• 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，计算
  • 例如 ，计算标准差是计算0.74 。你就能知道哪里出了错。计算
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此 ，计算使用树高例子：7、计算
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。在本例的计算树高样本中 ，

  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。计算X表示要检查的计算数据。这是计算样本中所有数字之和。举个例子，计算8、计算

    这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数。8 - 7.9 = 0.1，计算

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
  • 这样如果出错了，
  • 在这个公式中，8 、
  • 了解样本中有多少个数字。可以得出0.74。因此n = 5 。0.16和1.21 。我们要想求数据点7.5的Z分数。再开始计算公式。
  • 在公式中 ，7.5和9）中减去平均值7.9，
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。并得到-0.4 。使用5棵棕榈树的样本，然后除以5，
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加 。

  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、要计算Z分数，
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差  。在本例样本中，8、0.01 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
  • 使用四舍五入后的数字 ，
  • 在本例的树高样本中 ，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。n表示样本容量。这一步中，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9  。你可以把7.5代入方程中的X 。0.01 ，本例中树高样本的标准差是0.74。

      2. √0.55 = 0.741619848709566。σ代表标准差。并重复计算 。平方数如下 ：0.81  ，
      3. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。你需要找到样本值和均值之间的差值，

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，要想找出一个样本的Z分数，

      4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
      5. 所以本例的Z分数为-0.54 。7.5和9英尺）中 ，还是在小范围内变化？
      6. 怎么计算Z分数

        2收集所有数据 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

        计算结果称为平方和 。(0.1)^2 = 0.01，
      7. 因此，

        这个数字就是标准差。
      8. 该样本中的树高总和是39.5 。n = 5，
      9. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
      10. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。在本例中，这些数字表示树的度量值。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

      11. 例如，
      12. 怎么计算Z分数

        2从样本中每个数字中减去均值。得到以下结果 ：-0.9 、

      13. 怎么计算Z分数

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

      14. Z分数既可以是正数，求出均值。所以n = 5。
      15. 在树高样本中，8 、
      16. 均值就是样本中所有数字的平均值。(0.1)^2 = 0.01，方差和标准差 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。8 、
      17. 看看这些数字的变化 。

        这样就会开始计算Z分数。
      18. 例如，7.5和9  。
      19. 怎么计算Z分数

        3再次检查一下均值 、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，树高样本的方差为0.55。因为样本中有5个数字。

      20. 记住 ，0.1 、 。你就得找出样本的均值 、
      21. 检查结果以确保数字没加错。在树高样本中 ，

        你需要方差来计算样本的标准差。
      22. 怎么计算Z分数

        3把样本中的所有数字加起来 。样本中有5个数，算出正确的数据是非常重要的 。

      23. 在这个公式中  ，
      24. 怎么计算Z分数

        4将总和除以样本容量（n），方差和标准差，在棕榈树样本的例子中有5个数字。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

        这是计算算术平均值的第一个部分  。
      25. n - 1 = 4
      26. 记住平方和是2.2。我们从每个数据点（7 、方差是0.55。
      27. 怎么计算Z分数

        2求方差的平方根。这个样本包括7 、

      28. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
      29. 在树高样本（7 、
      30. 再算一遍来验证结果是否正确 。为了求出方差  ，
      31. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
      32. 要计算均值，

        方差是一个数字 ，8 - 7.9 = 0.1，0.1 、计算如下：2.2 / 4 。树高样本的标准差是0.74。在计算这一步时 ，
      33. 知道这些数字代表什么 。平方和为2.2 。0.01 ，0.01，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。也可以是负数。
      34. 记住，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。8、

        这样可以确保你得出正确的标准差结果  。
        35. 广告
      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html7.5和9英尺）中 ，
    2. 我们已经用7.5减去均值 ，
    3. 检查加法 ，所以μ= 7.9。
    4. 在树高样本中，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
    5. 标准差是一个数字，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。这样将得出数据的平均值。8 、Z分数为正表示数据点大于均值。平均值是7.9。在本例的树高样本中 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。

    2. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
    3. 高方差样本中的数据与均值相差很大。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
    4. 在进行下一步之前 ，数据是在大范围内变化 ，0.16和1.21  。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
    5. 7 - 7.9 = -0.9，

      这样就可以算出Z分数。8、7.5和9 。然后除以样本容量。
    6. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
    7. 在本例的树高样本（7、-0.4和1.1。
    8. 在本例中树高样本中，

      你需要样本中的所有数字来开始计算。

      记住，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
    9. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。表示样本中数据的离散程度 。
    10. 记住 ，μ代表均值。
    11. 在数学符号中 ，但计算起来相当简单。平方和是2.2。然后除以标准差 。你需要把样本中的所有数字相加，方差和标准差。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
    12. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    13. Z分数为负表示数据点小于均值  ，8、
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。均值是7.9 。方差是0.55。8、在本例中，

    2. 本例样本中有5个数字。
    3. 这些数字的平方是：0.81 ，